SPE Explorer

Die Forschung

Normative Grundlagen und empirische Messung von KI-Wertsystemen in der Bildung.

Forschungsrahmen

Delphi-Studie

Normatives „Soll"

Was sollte KI in Bildungskontexten tun? Expert:innen-Konsens aus Pädagogik, Medienpädagogik, Informatik und Ethik.

SPE-Studie

Empirisches „Ist"

Was tut KI tatsächlich? Structured Preference Elicitation misst emergente Wertsysteme in Sprachmodellen.

Der Vergleich offenbart Alignment-Lücken und Spannungen zwischen Expert:innen-Werten und KI-Verhalten.

Die Delphi-Studie

Eine mehrstufige Expert:innen-Studie zur Etablierung normativer Grundlagen für KI in der Bildung. 48 pädagogische Prinzipien in 8 thematischen Sektionen.

Konsens (31 Items)

  • • Konstruktivistische Lernunterstützung
  • • Förderung kritischen Denkens
  • • Fehlerfreundlichkeit
  • • Lerner:innen-Autonomie
  • • Transparenz über KI-Grenzen
  • • Adaptive, nicht-dominante KI-Rolle

Dissens (17 Items)

  • • Emotionen: Soll KI emotionale Unterstützung bieten?
  • • Demokratie: Aktive vs. neutrale KI-Rolle
  • • KI-Zukunft: Wie weit soll KI-Autonomie gehen?
  • • Identität und Selbstreflexion
  • • Körperliche / sensorische Erfahrungen

Kernmuster

Expert:innen bevorzugten konsistent KI, die ermöglicht statt kontrolliert, die Fragen stellt statt Antworten gibt, und die Lernende als Subjekte unterstützt statt sie als Optimierungsobjekte zu behandeln.

Die SPE-Studie

Structured Preference Elicitation (SPE) ist eine Methode zur Messung von KI-Wertsystemen (Jenner et al., 2025). Dem Modell werden Szenario-Paare vorgelegt; aus den Wahlen wird eine Nutzenfunktion (Utility) geschätzt.

Studienparameter

147
Szenarien
10.296
Paarvergleiche
10×
Wiederholungen
92,8%
Genauigkeit

Forschungsfragen

  1. 1Stimmen emergente LLM-Präferenzen mit dem Expert:innen-Konsens über pädagogische Werte überein?
  2. 2Wie positionieren sich LLMs in Bereichen des Expert:innen-Dissenses?
  3. 3Sind die pädagogischen Wertsysteme von LLMs intern kohärent?
  4. 4Welche Szenarien erhalten die höchsten und niedrigsten Präferenzen?

Daten selbst erkunden

Im interaktiven Explorer alle Dimensionen und Szenarien untersuchen.

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